segment_coen function

Algoritmo genético de Bayesian MDL a un paso

This implementation is deprecated. Please see segment_ga_coen()

segment_coen(
  x,
  num_generations = 50,
  nhpp_dist = c("W", "EW", "GGO", "MO", "GO")[1],
  vec_dist_a_priori = c("Gamma", "Gamma"),
  mat_phi = matrix(c(1, 3, 2, 1.2), ncol = 2),
  generation_size = 50,
  max_num_cp = 20,
  show_progress_bar = TRUE,
  ...
)

Arguments

• x: an object coercible into a time series object via stats::as.ts()
• num_generations: Number of generations to evolve
• nhpp_dist: toma valores en c("W","EW","GGO","MO","GO") y es el nombre de la función de tasa del NHPP
• vec_dist_a_priori: vector de los nobmres de las distribuciones a priori que se utilizan; eg c("Gamma","Gamma") y c("Gamma","Gamma","Gamma")
• mat_phi: matriz cuyos renglones tiene los parámetros de las distribuciones a priori; cada renglón tiene todos los parametros de una distribución
• generation_size: tamaño de las generaciones
• max_num_cp: el máximo número de rebases. Este parámetro se ocupa en particular para que todos los cromosomas quepan en una matriz.
• show_progress_bar: show the progress bar?
• ...: arguments passed to methods

Returns

A cpt_gbmdl object

Examples

x <- segment_coen(DataCPSim, num_generations = 5)