Wrangle and Modify Ts Object with Classic Frequencies and Exact Dates
Conversion au format date_ts
Vérifie le format de date
Vérifie la conformité d'une expression
Vérifie la conformité d'une fréquence
Vérifie la conformité d'une date scalaire
Vérifie la conformité d'un entier scalaire
Vérifie la conformité d'un entier naturel
Vérifie la conformité d'un objet TimeUnits
Vérifie la conformité d'un objet ts
Combiner 2 ts
Conversion d'une date du format TS au format date
Conversion d'une date du format date_ts au format TimeUnits
Conversion d'une date au format TS
date4ts: Wrangle and Modify Ts Object with Classic Frequencies and Exa...
Intervalle entre 2 dates
Ajoute de nouvelles valeurs à un ts
Première date non NA
Récupère des valeurs d'un ts
Comparaison de 2 date_ts
Dernière date non NA
Libelés pour une période
Supprime les NA aux bords
Obtenir la date suivante
Ajuste un objet date_ts dans un format conforme.
Obtenir la date précédente
Change certaines valeurs d'un ts
Retire une année à une date
Conversion entre date mensuelle et trimestrielle
Convertit un objet ts en data.frame
The ts objects in R are managed using a very specific date format (in the form c(2022, 9) for September 2022 or c(2021, 2) for the second quarter of 2021, depending on the frequency, for example). We focus solely on monthly and quarterly series to manage the dates of ts objects. The general idea is to offer a set of functions to manage this date format without it being too restrictive or too imprecise depending on the rounding. This is a compromise between simplicity, precision and use of the basic 'stats' functions for creating and managing time series (ts(), window()). Les objets ts en R sont gérés par un format de date très particulier (sous la forme c(2022, 9) pour septembre 2022 ou c(2021, 2) pour le deuxième trimestre 2021 selon la fréquence par exemple). On se concentre uniquement sur les séries mensuelles et trimestrielles pour gérer les dates des objets ts. Lidée générale est de proposer un ensemble de fonctions pour gérer ce format de date sans que ce soit trop contraignant ou trop imprécis selon les arrondis. Cest un compromis entre simplicité, précision et utilisation des fonctions du package 'stats' de création et de gestion des séries temporelles (ts(), window()).
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